典范相關(guān)分析是研究兩組變量之間相關(guān)程度的多元分析方法。典范相關(guān)分析把兩組變量的相關(guān)變?yōu)閮蓚€新變量之間的相關(guān)來進行研究，第一組變量中找出一個變量的線性組合，在第二組中找出一個變量的線性組合，并使這兩個線性組合形成的新變量具有最大的相關(guān)性，這種相關(guān)為典范相關(guān)，形成的兩個新的變量為典范變量。

數(shù)據(jù)準備格式

典范相關(guān)分析實例

家庭特征與家庭消費

長子和次子頭型相關(guān)關(guān)系

身體形態(tài)和健康狀況

植物種（A,B,C）的多度分布與土壤ph值，和土壤有機質(zhì)含量環(huán)境因子的關(guān)系

現(xiàn)以植物種（A,B,C）的多度分布與土壤ph值，和土壤有機質(zhì)含量環(huán)境因子的關(guān)系為例

準備數(shù)據(jù)

模擬結(jié)果可以得到土壤有機質(zhì)含量隊伍中B有較大影響。

典范相關(guān)分析（canonical correlation analysis，CCoA），首發(fā)于微基生物。