RDA 或者CCA是基于對(duì)應(yīng)分析發(fā)展而來(lái)的一種排序方法,將對(duì)應(yīng)分析與多元回歸分析相結(jié)合,每一步計(jì)算均與環(huán)境因子進(jìn)行回歸,又稱多元直接梯度分析。此分析是主要用來(lái)反映菌群與環(huán)境因子之間關(guān)系。RDA是基于線性模型,CCA 是基于單峰模型。分析可以檢測(cè)環(huán)境因子、樣品、菌群三者之間的關(guān)系或者兩兩之間的關(guān)系。
RDA 或CCA 模型的選擇原則:先用species-sample 數(shù)據(jù)(97%相似性的樣品OTU 表)做DCA 分析,看分析結(jié)果中Lengths of gradient 的第一軸的大小,如果大于4.0,就應(yīng)該選CCA,如果3.0-4.0 之間,選RDA 和CCA均可,如果小于3.0,RDA 的結(jié)果要好于CCA。
軟件:PC-ORD或是CANOCO軟件作圖。
參考文獻(xiàn):
Sheik CS, Mitchell TW, Rizvi FZ, Rehman Y, Faisal M, et al. (2012) Exposure of Soil Microbial
Communities to Chromium and Arsenic Alters Their Diversity and Structure. PLoS ONE 7(6): e40059.doi:10.1371/journal.pone.0040059.
例圖:

基于OTU進(jìn)行RDA /CCA分析
基于物種信息進(jìn)行RDA /CCA分析
注:圖中數(shù)字表示樣品名,不同顏色或形狀表示不同環(huán)境或條件下的樣本組;箭頭表示環(huán)境因子;圖中藍(lán)色上三角表示不同屬的細(xì)菌;物種與環(huán)境因子之間的夾角代表物種與環(huán)境因子間的正、負(fù)相關(guān)關(guān)系(銳角:正相關(guān);鈍角:負(fù)相關(guān);直角:無(wú)相關(guān)性);由不同的樣本向各環(huán)境因子做垂線,投影點(diǎn)越相近說(shuō)明樣本間該環(huán)境因子屬性值越相似,即環(huán)境因子對(duì)樣品的影響程度相當(dāng)。

微基生物 您自己的微生態(tài)研究團(tuán)隊(duì)|專注微生態(tài)研究與應(yīng)用


